Unustasid parooli?



     
Sisseloginud kasutajatele märgistatakse automaatselt teksti piirkonnad, mis on muutunud alates viimasest lugemisest. Lisandunud osa on roheline, eemaldatud osa punane.
Lisaks märgistatakse sisseloginud kasutajatele menüüs täiendavate värvide abil artiklid, mis on kasutajal loetud (hall), ning artiklid, mis on peale lugemist täienenud (roheline).

   

     

Pealkiri :
Id (lühend aadressiribale) :
Autor ja viimase muudatuse autor :
Loomise aeg ja viimane muudatus :
Teksti pikkus :
Luba ligipääs ainult kasutajanimedele (eralda komadega). Autoril on alati ligipääs. :




Bakatöö ainetel täiendavaid küsimusi
 
 
 
 
http://www.cs.ut.ee/~koit/Tehisintellekt/T11.html , http://www.cs.ut.ee/~koit/Tehisintellekt/T12.html(Mittetäielik teadmus ja mittemonotoonsed loogikad) - mis moodi seal kirjeldatud loogikad suhestuvad klassikalise tingimise omadustega / regressiooniga ja ehk ka muude statistiliste meetoditega? Kas bakatöös kirjeldatu võiks midagi lisada? või annaks miskit kokku sünteesida? Näiteks default-loogika osas võiks regressioonil miskit kattuvust olla. Ümbritsemise tehnikal samuti.
http://www.cs.ut.ee/~koit/Tehisintellekt/T13.html - siin võiks olla mitmeid asju, mida võiks proovida modelleerida operantse märgiliselt vahendatud mõtlemise tasandil.
http://www.cs.ut.ee/~koit/Tehisintellekt/T13.html - eksisteerivad kiired lähendusalgoritmid päringu töötlemiseks sellistes teadmusbaasides, mis sisaldavad disjunktiivseid valemeid. (Täpsete algoritmidega on disjunktiivse informatsiooni töötlemine kallis.) Probleemi on käsitletud ka seoses ajaloogikatega (mis opereerivad ajaintervallidega). - ma küll veel ei tea, millest jutt ja mis moodi need asjad seotud on, aga ajaintervallide probleem kerkis tegevuse operantse planeerimise juures küll. + On loodud põhjuslikkuse formaalseid mudeleid (1968 J. McCarthy, 1976 C. Rieger).
 
 
 
* Operantsel planeerimisel, kus tuleb arvestada sündmuste ajalise kestuse ja vastasmõjuga, kas aitaks Graphsearch algoritmist eeskuju võtta?
 
 
* Kontrolli üle, kas libalõõmutamine kasutab delta E.
 
 
* Tehisintellekt I konspektist: libalõõmutamise ja geneetiliste algoritmide all (T18.ppt): Stanfordi ülikool, loomuliku keele töötluse grupp. An evolutionary approach to natural language grammar induction (2003)
 
 
* bidirectional search
 
 
 
 
 
 
TODO: link Numentale ning seonduvatele failidele. Analoogia seminaritöö sisuga.
 
 
 
 
TODO: hunnik muid küsimusi ja ideid märkmepaberitel.
 
 
 
Vaata: http://roland.pri.ee/wiki/baka_devel - ühendada need artiklid?
 
 
 
 
Iseorganiseeruvad kaardid
 
 
 
 
Keel ja algoritmiline mõtlemine
 
* viited tehisintellekti kontsus, 4 tüüpi keeli
* http://www.cs.ut.ee/~koit/Tehisintellekt/T13.html - siin võiks olla mitmeid asju, mida võiks proovida modelleerida operantse märgiliselt vahendatud mõtlemise tasandil.
 
 
Nägemine
 
* http://robots.net/article/2454.html - Widely Used Computer Vision Tests Flawed says MIT- pole veel lugenud, aga arvatavasti läheb see sinna kanti, et nüüd lõpuks üritatakse ühendada sakaade ja hierarhilist mälu. 
 
* http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1076860 - Vision with Direction: A Systematic Introduction to Image Processing and Computer Vision
 
 
Üldine teooria
 
 
 
 
 
 
 
 
 

kommentaarium spämmi tõttu ajutiselt välja lülitatud





Teised tekstid samas jaotuses:  ||  Viiteid  ||  Täpsustusi  ||  Uuritud asju  ||  A classification of behaviour  ||  A classification of stimuli (and discriminant stimuli)  ||  

Alajaotused:  ||  Dünaamilised süsteemid  ||  Optimiseerimismeetodid  ||  



  Saada kiri